题目描述
给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。
示例 1：
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| 输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。
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示例 2：
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| 输入：nums = [1, 2, 3]
输出：-1
解释：
数组中不存在满足此条件的中心下标。
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示例 3：
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| 输入：nums = [2, 1, -1]
输出：0
解释：
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素），
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
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提示：
1 <= nums.length <= 104-1000 <= nums[i] <= 1000
题解
解法一
这题可以采取暴力求解法，通过遍历计算左侧数之和与右侧数之和进行比较得出中心下标。
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| class Solution {
public:
int pivotIndex(vector<int>& nums) {
int size = nums.size();
int leftSum{};
for (int i = 0; i < size; ++i) {
leftSum += nums[i];
int rightSum{};
for (int j = i; j < size; ++j) {
rightSum += nums[j];
}
if (leftSum == rightSum)
return i;
}
return -1;
}
};
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解法二
可以基于解法一进行优化，优化后的解法通过 前缀和 的思想，避免了嵌套循环，从而将时间复杂度从 O(n^2) 降低到 O(n)。
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| class Solution {
public:
int pivotIndex(vector<int>& nums) {
int size = nums.size();
int leftSum{};
int sum{};
for (int i = 0; i < size; ++i) {
sum += nums[i];
}
for (int i = 0; i < size; ++i) {
leftSum += nums[i];
if (leftSum == sum - leftSum + nums[i])
return i;
}
return -1;
}
};
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